A Klarna é uma fintech fundada na Suécia, em 2005, com o objetivo de facilitar as compras pela internet.
Segundo o site da própria empresa, a missão da Klarna é tornar os pagamentos o mais simples, seguros e práticos possível.
Ao todo, são mais de 500 mil lojas em 45 países que utilizam a tecnologia da Klarna.
A Klarna também é líder mundial em serviços de compras e pagamentos, chegando a um número de 150 milhões de consumidores ativos.
A empresa também possui mais de 5000 funcionários, porém, recentemente, desenvolveu uma inteligência artificial que realizou o trabalho de 700 pessoas em um único mês.
A IA chegou a atender mais de 3 milhões de chamados e reduziu o tempo médio de resolução de problemas dos clientes de 11 para 2 minutos, em 35 idiomas diferentes.
Isso prova que não há mais perder tempo e que é preciso dominar essas tecnologias no seu negócio ou na sua carreira, para não ficar para trás!
1. Como funciona a IA da Klarna, capaz de substituir 700 pessoas
A inteligência artificial foi desenvolvida com inspiração no chatgpt. A Klarna fez uma parceria com a OpenAI para melhorar o atendimento ao cliente, utilizando um chatbot.
Em 2022, quando as demissões no setor de tecnologia começaram a aumentar, a Klarna anunciou planos para demitir cerca de 10% da sua força de trabalho global.
Isso porque, em um único mês, o chatbot gerenciou dois terços dos chats de atendimento, ou seja, ao todo, foram 2,3 milhões de conversas, em 23 mercados diferentes, atendendo clientes em 35 idiomas.
Entenda agora como a IA ajudou a empresa a gerar mais lucro e reduzir despesas:
O uso da IA ajudou a a Klarna a aumentar o lucro em cerca de US$ 40 milhões (R$ 197 milhões) em 2024.
A empresa trabalha num formato de “compre agora/ pague depois”, facilitando as compras online e, em alguns casos, compras em lojas físicas também.
A eficiência da IA no atendimento aos clientes, resultou na diminuição de 25% de atendimentos repetidos (redução do retrabalho) e também ajudou na redução dos erros cometidos por humanos.
Segundo o CEO e co-fundador da empresa Klarna, Sebastian Siemiatkowski, esse avanço da IA significa experiências melhores para os clientes a preços mais baixos.
Mas não são só o clientes que ganham, segundo o CEO da Klarna. Os funcionários (que não forem demitidos) da empresa agora podem realizar atividades menos repetitivas e mais desafiadoras e até mais interessantes, garantindo também melhores retornos para os investidores da fintech.
Isso significa que houve um aumento do lucro da empresa, com a redução de postos de trabalho, que geram custos ou despesas para a empresa.
Para quem fica (enquanto colaborador da Klarna), isso significa que há atividades mais intelectuais e menos repetitivas a se fazer, possibilitando que o profissional cresça e tenha uma melhor aprendizagem de atividades que são também importantes para o negocio.
Segundo um estudo do FMI, lançado próximo ao Fórum Econômico Mundial em Davos, estima-se que quase 40% dos empregos globais estão “expostos” à IA.
Isso significa dizer que a natureza dos trabalhos vai ser completamente modificada pelo uso de inteligências artificias generativas, assim como foi na década de 1980, quando os computadores chegaram massivamente ao mercado.
Sabemos que máquinas já tiraram postos de trabalho no passado. Seria ingênuo da nossa parte afirmar que a IA não gerará mais desemprego no futuro.
Mas a grande questão acerca do uso de IAs pelas empresas, não é só que haverá um desaparecimento de vagas de empregos, mas o que é mais relevante considerar aqui é que carreiras inteiras entrarão na mais completa obsolescência.
De tempo em tempos, temos carreiras que são extintas pelo avanço das tecnologias em geral. O uso de IAs pelas empresas, só irá acelerar esse desaparecimento.
Essas não são conclusões exclusivas da RB Consult RH, mas também é demonstrado pelo relatório do FMI e por estudos da PwC Gestão, consultoria contábil que é referência no Brasil.
Segundo o estudo da PwC com mais de 4000 CEOs de empresas em 105 países, as IAs generativas devem levar a uma redução de 5% dos empregos nessas organizações.
2. Implantação da IA na Klarna pode ter levado a uma redução de 25% no quadro de funcionários da empresa só em 2023.
Em entrevista para a revista Forbes, um representante da Klarna afirmou que não se trata só sobre demitir pessoas. O uso da IA não implica só na queda no número de funcionários, mas é algo considerado na sua atual estratégia de recrutamento.
A IA permite que a Klarna cresça mais rapidamente sem necessariamente aumentar o número de funcionários. Isso significa que o uso da IA vai fazer com que a empresa disponibilize menos vagas de empregos, à medida que cresce.
3. Como o uso de IAs no recrutamento pode ajudar sua empresa a crescer, usando a estratégia da Klarna
O recrutamento e seleção de talentos é uma área crucial para o sucesso de qualquer empresa, independentemente do seu tamanho. O uso de Inteligência Artificial (IA) nesse processo pode trazer uma série de benefícios, desde a redução de tempo e custos até a melhoria da qualidade das contratações.
Abaixo, exploraremos como as IAs podem ser empregadas para aprimorar o recrutamento e seleção de uma empresa:
3.1. Triagem de Currículos
O processo de triagem de currículos pode ser demorado e suscetível a erros humanos. As IAs podem ser treinadas para analisar automaticamente currículos em grande volume, identificando candidatos que atendam aos critérios pré-definidos, como experiência, habilidades e qualificações. Isso reduz significativamente o tempo gasto pelos recrutadores na triagem manual de currículos e aumenta a eficiência do processo.
3.2. Análise de Perfis Online
Além dos currículos, as IAs podem examinar perfis online de candidatos em plataformas como LinkedIn, GitHub e outros, para obter uma visão mais abrangente de suas habilidades, projetos anteriores e recomendações. Isso permite uma avaliação mais completa dos candidatos, ajudando os recrutadores a identificar aqueles que melhor se encaixam na cultura e nas necessidades da empresa.
3.3. Entrevistas Virtuais
As IAs também podem ser utilizadas para conduzir entrevistas virtuais com os candidatos. Essas entrevistas podem ser realizadas por meio de chatbots ou assistentes virtuais que fazem perguntas pré-definidas aos candidatos e analisam suas respostas com base em critérios específicos. Isso não só economiza tempo para os recrutadores, mas também padroniza o processo de entrevista, garantindo uma avaliação mais objetiva dos candidatos.
3.4. Análise de Linguagem e Expressão Facial
Durante as entrevistas presenciais ou virtuais, as IAs podem analisar a linguagem corporal, expressões faciais e tom de voz dos candidatos para detectar sinais de nervosismo, confiança ou outros aspectos relevantes para a avaliação. Essa análise pode fornecer insights adicionais sobre a adequação do candidato para a função e a cultura da empresa.
3.5. Previsão de Desempenho do novo colaborador
Com base nos dados coletados ao longo do processo de recrutamento e seleção, as IAs podem ser usadas para prever o desempenho futuro dos candidatos em determinados cargos. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar padrões históricos de desempenho de funcionários e características dos candidatos para identificar aqueles com maior probabilidade de sucesso.
3.6. Melhoria da Experiência do Candidato
Por fim, as IAs também podem melhorar a experiência dos candidatos ao longo do processo de recrutamento e seleção. Chatbots podem fornecer informações instantâneas sobre o status de suas candidaturas, responder a perguntas frequentes e oferecer feedback personalizado, garantindo uma comunicação mais ágil e transparente.
Ao integrar estrategicamente a IA em seus processos de RH, as empresas podem obter uma vantagem competitiva significativa no mercado de talentos.
Para saber como utilizar IA nos processos de gestão de recursos humanos e no recrutamento para reduzir despesas e custos com mão-de-obra, entre em contato com um dos especialistas da RB Consult RH, clicando aqui.
4. Implementação de IA no RH de pequenas empresas
Embora os benefícios da IA sejam claros, muitas empresas podem enfrentar desafios ao implementar essa tecnologia. A falta de conhecimento técnico, recursos financeiros limitados e preocupações com segurança de dados podem ser obstáculos significativos.
No entanto, existem várias etapas que as empresas podem seguir para garantir uma implementação bem-sucedida da IA:
4.1 Educação e Capacitação
É essencial que os proprietários e funcionários das empresas recebam treinamento adequado sobre os fundamentos da IA e suas aplicações práticas. Isso pode envolver a participação em cursos, workshops ou programas de capacitação online.
4.2 Parcerias Estratégicas
As empresas também podem considerar a possibilidade de estabelecer parcerias com fornecedores de tecnologia ou consultores especializados em IA.
Essas parcerias podem fornecer acesso a conhecimentos especializados e recursos técnicos que podem acelerar o processo de implementação.
4.3 Avaliação Contínua
Após a implementação da IA, é importante realizar uma avaliação contínua para monitorar o desempenho e identificar áreas de melhoria.
Isso pode envolver a análise de métricas-chave, como eficiência operacional, satisfação do cliente e retorno sobre o investimento.
Também é possível utilizar tecnologia para realizar a avaliação de desempenho dos colaboradores da empresa. Para saber mais sobre a avaliação de desempenho, clique aqui.
5. Considerações Éticas e Sociais
À medida que as empresas adotam a IA, é importante considerar as implicações éticas e sociais dessa tecnologia.
Isso inclui questões relacionadas à privacidade dos dados, viés algorítmico e impacto no emprego.
As empresas devem se esforçar para garantir que a IA seja usada de maneira ética e responsável, priorizando a transparência e a equidade.
6. Otimização de Recursos Humanos
Por fim, a IA pode ajudar as empresas a otimizar o uso de recursos, especialmente no que tange ao recursos humanos, minimizando desperdícios e maximizando a eficiência operacional.
Isso pode incluir o planejamento de rotas para entregas mais eficientes fazendo com que o motorista possa ter mais atenção ao trânsito e uma maior produtividade em suas entregas, por exemplo.
A otimização de estoques com IA também ajuda as pessoas, para os colaboradores do centro de distribuição possam localizar itens com mais facilidade.
No setor industrial, os colaboradores podem usar IA para ter uma melhor previsão de manutenção para evitar falhas inesperadas.
7. Como o exemplo da Klarna pode ajudar sua empresa a melhorar a produtividade dos colaboradores
A aplicação da Inteligência Artificial (IA) nos diversos setores produtivos pode contribuir significativamente para melhorar a produtividade das pessoas de várias maneiras:
7.1. Automatização de Tarefas Repetitivas: A IA pode assumir tarefas rotineiras e repetitivas, liberando os colaboradores para se concentrarem em atividades mais complexas e criativas. Isso reduz o tempo gasto em atividades de baixo valor agregado, permitindo que as pessoas se concentrem em tarefas que exigem habilidades humanas únicas, como criatividade, resolução de problemas e tomada de decisões.
7.2. Tomada de Decisões Mais Rápidas e Precisas: Com o apoio de algoritmos de IA, as pessoas podem tomar decisões mais informadas e rápidas. A IA pode analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificar padrões e tendências, e fornecer insights valiosos que ajudam os colaboradores a tomar decisões mais assertivas.
7.3. Melhoria da Eficiência Operacional: A IA pode otimizar processos internos, identificar gargalos e ineficiências, e propor soluções para melhorar a eficiência operacional. Isso resulta em uma utilização mais eficiente dos recursos disponíveis e em uma produção mais rápida e econômica.
7.4. Personalização e Customização: Com a IA, é possível personalizar produtos, serviços e experiências de acordo com as preferências individuais dos clientes.
Isso não só aumenta a satisfação do cliente, mas também melhora a produtividade, pois os colaboradores podem se concentrar em atender às necessidades específicas de cada cliente de forma mais eficaz.
7.5. Redução de Erros e Falhas: Algoritmos de IA podem identificar padrões de erros ou falhas em processos industriais, de distribuição ou de comercialização, permitindo que sejam corrigidos antes que causem problemas maiores. Isso reduz o retrabalho e os custos associados a erros humanos, aumentando a produtividade global.
7.6. Acesso a Recursos e Informações Relevantes: A IA pode ajudar os colaboradores a acessarem rapidamente informações e recursos relevantes para suas atividades.
Isso inclui desde a automação de tarefas administrativas até a sugestão de conteúdos úteis para a realização de determinadas tarefas, facilitando o trabalho e aumentando a produtividade.
7.7. Melhoria da Comunicação e Colaboração: Ferramentas de IA, como chatbots e assistentes virtuais, podem facilitar a comunicação e colaboração entre equipes, fornecendo suporte instantâneo e acesso a informações importantes. Isso agiliza o fluxo de trabalho e promove uma cultura de colaboração dentro da empresa, o que contribui para a produtividade geral.
Em resumo, a Inteligência Artificial pode ajudar a melhorar a produtividade das pessoas ao automatizar tarefas repetitivas, fornecer insights valiosos para a tomada de decisões, otimizar processos, personalizar experiências, reduzir erros e falhas, facilitar o acesso a recursos e informações relevantes, e promover uma comunicação e colaboração mais eficientes. Ao integrar a IA de forma inteligente em suas operações, as empresas podem maximizar o potencial de seus colaboradores e alcançar um desempenho superior.
8. Como ter IA aplicada à produtividade dos colaboradores na sua empresa
A RB Consult RH utiliza inteligência artificial em todos os processos de RH, quando sua empresa opta por implantar o RH ou mesmo terceirizar os serviços de RH para a RB Consult RH. Entenda:
- Recrutamento e seleção: A RB Consult RH possui experiência no Recrutamento Operacional, Tecnico e Executivo de profissionais de excelência para o agronegócio, varejo, distribuição e para o chão de fábrica da indústria;
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